近期网站更新和 AI 编程记录

最近一个多月，接触了几款 AI 编程工具，包括 Codex、OpenCode、Antigravity。模型方面也陆续用到了 GPT-5.5、DeepSeek V4 Pro、Minimax 2.7 等。

沉浸在 Vibe Coding 过程，感觉逐渐体会到钓鱼的乐趣，同样是不指望结果能带来多大的收益，纯粹为了满足自己的想法而不计回报。

近期工作上事情较多，生活上就不好形成记录，倒是通过 Memos 等工具做了很多碎片化的记录。就连网站的折腾也都是纯粹靠 AI 完成了，有一个多月没有更新，又到了水一篇的时候，就把网站的一些变化记录一下。

动态页面

新增了“动态”页面，完全抄袭 动态 | 階上生活 这个页面，主要是想把一些分散在不同平台上的记录聚合起来。

目前动态页的数据来自单独的 GitHub 静态仓库，前端读取统一生成的 activity.json。数据来源包括网易云红心歌曲、豆瓣电影和音乐、Keep 运动记录，以及手动维护的美食点评。

通过 AI 确定了数据结构，并完成了 workflow 梳理。最开始想把几个 JSON 拼起来，后面逐渐拆成了同步、构建、部署几个环节。现在保留了三个主要 workflow：每天定时同步外部数据，手动维护美食记录，以及将生成后的 dist 目录部署到服务器。

这样处理以后，动态页本身不需要关心数据从哪里来，只需读取最终的聚合文件即可。后续如果再增加新的来源，也只需要扩展同步脚本和构建逻辑，不必改页面主体。

微信小程序

做了一个小程序叫“小十备忘录”，本质上是 Memos 的一个微信端客户端。最终成品我还是挺满意的，最近出差较多，利用非常碎片化的时间，借助 AI 一点点打磨。

因为 Memos 的访问需要认证，小程序端不能直接拿 Memos Token 去请求接口，所以中间加了一层 Token Service。小程序只负责页面交互和展示，所有需要认证的请求都通过 Token Service 转发。

目前小程序里已经做了发布、编辑、我的、时间线、详情、设置等页面，也处理了微信登录、账号绑定、发布默认设置、图片上传、可见性、置顶等功能。

微信小程序和普通网页开发差异还是比较明显。比如图片压缩、上传、Canvas、合法域名、审核模式、暗色模式等，都需要单独考虑。AI 在写页面和工具函数时效率很高，但涉及微信自身限制的地方，还是需要反复调整和真机测试。

为了过审，专门做了审核版和完整版两套运行模式。审核版只保留低风险入口，隐藏图片、公开可见性、评论、转发等功能；完整版才启用完整时间线和发布能力。这个部分如果一开始没有设计清楚，后期会在很多页面里到处写判断，维护起来会比较乱。

评论系统

评论系统这块，本来只是想让小程序可以评论 Memos 内容，后面顺手把 Web 端也接进来了。

现在评论统一由 Token Service 读写，不让小程序和网页端直接操作数据文件。小程序继续使用 /api/comments/{memoId}，网页端则使用访客评论接口或 Memos 用户评论接口，两边共用同一份评论数据。

评论里还加了一些实际需要的字段，比如访客昵称、邮箱、网址、回复关系、客户端信息、来源平台等。公开接口会隐藏 IP 和完整 User-Agent，后台可以查看更完整的信息。邮件提醒也放在服务端异步处理，评论提交不受邮件发送结果影响。

这部分 AI 写代码很快，但字段设计和后续迁移可能性需要自己把关。比如现在评论数据按接近 Memos 0.28.0 comment-as-memo 的形状保存，额外信息放在扩展字段里，主要是为了以后如果 Memos 官方评论能力更完善，迁移时不至于完全推倒重来。

说说页面

原来的“说说”页面也重新写了一遍。

新版页面通过 Memos API 获取公开内容，在博客里以时间线形式展示。页面支持分页、用户信息缓存、Markdown 渲染、图片灯箱、标签展示和内嵌评论。

评论默认折叠，点开后可以查看、发表和回复。访客的昵称、邮箱、网址会保存在浏览器本地，减少重复填写。移动端也做了单独适配，比如图片网格、评论表单、回复缩进和输入框字号。

这次重写后，说说页面和小程序、小程序评论系统、Memos 后端之间的关系更清楚了。Memos 负责内容托管，小程序负责移动端发布和管理，博客页面负责展示，Token Service 负责认证、评论和中转。

几款 AI 编程工具的感受

这段时间用下来，Codex、OpenCode、Antigravity 的使用场景并不完全一样。

Codex 比较全能，特别是昨天刚更新了官方手机端，可以通过手机控制电脑进行一系列操作。这个目前正处于高速发展期，但对于我来说，套餐额度和价格仍然不敢放肆使用。每次使用前，都会将一些简单问题交给 OpenCode 或者 ChatGPT 网页版来完成，并提前用 ChatGPT 生成一些不那么费 Token、能一针见血指导其完成任务的提示词。

OpenCode 比 Codex 好的一点是可以自己接入其他模型。我通过它接入了 DeepSeek V4 Pro，这个模型用下来，相比 GPT-5.5，性价比确实很高。因为我的任务比较简单，所以在用量里看了下，Pro 的消耗中 95% 的占比均命中缓存。在这个前提下，费用特别低，特别是 5 月 31 日前还处于 2.5 折优惠期。而且效果整体还不错，除非用的人多时，可能确实存在降智的情况。凌晨时体验最佳。

Antigravity 是我现在手搓代码的主要工具。因为自己也有 Gemini Pro 会员，但给的额度是真低，所以大部分都是作为编程工具使用。偶尔遇到轻量代码修改，也是借助于这个软件自带的模型完成。这个软件在一开始接触时真的惊艳到我了，后来随着额度逐渐缩水，优势也逐渐消散。

模型方面，GPT-5.5 无疑是最牛的。DeepSeek V4 Pro 性价比真的高，特别是对于我目前阶段所完成的简单任务来说，与 GPT-5.5 拉不开差距。Minimax 2.7 模型因为价格低，我是用在了 OpenClaw 和 Hermes 上面。